Data Analyst/ Data Scientist

Нам нужен человек, который будет использовать возможности машинного обучения для решения задач, возникающих в процессе разработки игр и закупки трафика. Мы ожидаем человека, которые не просто будет решать возникающие аналитические задачи, но и принесет в команду новые знания и опыт. Специалист будет взаимодействовать как с игровыми командами, так и с маркетинговым отделом. Больше всего мы будем ценить в нем интеллектуальное любопытство, критическое мышление, ответственность и инициативность.

For which tasks (responsibilities)?

• разрабатывать и улучшать прогнозные модели (в частности разработки модели прогнозирования LTV)

• анализировать данные и применять алгоритмы машинного обучения для решения различных бизнес-задач

• улучшать инфраструктуру данных и повышать стабилизацию и точность расчетов агрегированных данных

• превращать запросы от игровых команд и маркетологов в аналитические исследования

• создавать аналитические отчеты в простой и понятной форме

• разрабатывать спецификации создаваемых моделей для дальнейшей автоматизации

• анализировать большие наборы данных (не всегда хорошо структурированных) для выявления тенденций и закономерностей

What kind of professional are we looking for?

• наличие опыта создания и реализации прогнозных моделей с помощью инструментов и алгоритмов машинного обучения

• практические знания и опыт внедрения алгоритмов машинного обучения

• опыт работы с маркетинговыми данными

• умение работать как со структурированными, так и с неструктурированными данными

• умение и желание преподносить полученные результаты в понятной большинству форме;

• уверенное владение аппаратом математической статистики и теории вероятностей;

• умение быстро и качественно писать SQL запросы

• Знание Python

Why do we enjoy working here?

• Комфортабельный офис /возможна удаленная работа;

• Официальное оформление: белая зарплата, отпуск, больничные;

• Конкурентная заработная плата;

• ДМС по завершении испытательного срока;

• Бонусы по результатам работы;

• Гибкое начало рабочего дня;

• Курсы английского языка;

• Участие в профильных мероприятиях (конференции, семинары, тренинги) за счёт

• компании;

• Все условия для эффективной работы;